Mikrobielle Korrosion, auch Biokorrosion oder mikrobiell induzierte Korrosion (MIC) genannt, bezeichnet durch Mikroorganismen verursachte oder beschleunigte Zersetzung der Oberfläche von Werkstoffen. Hiervon betroffen sein können Metalle, Beton, Gesteine, Polymere oder andere Stoffe.

Für die Bekämpfung von Korrosion ist es wichtig, deren Ursache zu kennen. Hierfür sollten Experten zu Rate gezogen werden.

AMODIA bietet für diese Experten einerseits Analysen an, um mikrobielle Korrosion festzustellen bzw. auszuschließen. Bei einer bestätigten mikrobiellen Korrosion können darüber hinaus noch weitere Analysen angeboten werden, die die Auswahl der am besten geeigneten Maßnahmen erleichtern.

Die angebotenen Analysen basieren auf derm molekularen Nachweis von folgenden Genen bzw. Gen-Fragmenten:

• 16S rRNA: Ein Gen von Bakterien, das zur taxonomischen Einordnung verwendet wird.
• dsrAB-Gen: Dieses Gen-Fragment kodiert für die Untereinheiten A und B der dissimilatorischen Sulfitreduktase, ein für Sulfat-reduzierende Bakterien spezifisches Enzym.
• SoxB-Gen: Dieses Gen-Fragment kodiert für die Untereinheit B im Schwefeloxidation-Multienzymkomplex (Sox-Multienzymkomplex)

Folgende Analysen stehen zur Verfügung:

• Universelle Molekulare Identifizierung auf Bacteria (16S rRNA)
• Universelle Molekulare Identifizierung auf Sulfat-reduzierende Bakterien (dsrAB-Gen)
• Semi-quantitativer Nachweis für das dsrAB-Gen
• Semi-quantitativer Nachweis für die SoxB-Untereinheit

Die Zusammensetzung der Mikroorganismen (Bacteria) lässt Rückschlüsse auf die mögliche Quelle der mikrobiellen Korrosion zu.

Die Detailanalyse der Sulfat-reduzierenden Bakterien (dsrAB-Gen) kann die Auswahl der bestmöglichen Behandlung erleichtern.

Der Semi-quantitativer Nachweis für das dsrAB-Gen kann das Ausmaß des Befalls mit Sulfat-reduzierenden Bakterien bestimmen.

Ob ein katalytischer Korrosions-Kreislauf vorliegt, kann durch den Semi-quantitativen Nachweis für die SoxB-Untereinheit ermittelt werden.

Wichtig: Diese Analysen sind nur für Sachverständige geeignet. Die Interpretation sollte nur in Verbindung mit anderen Daten erfolgen.